LISREL 12結構模式分析軟體
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類別統計分析軟體
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介紹在過去的45年中，LISREL模型，方法和軟件已成為結構方程模型（SEM）的同義詞。但是，今天，LISREL不再局限於SEM。LISREL 10包括64位統計應用程序LISREL，PRELIS，MULTILEV，SURVEYGLIM和MAPGLIM。
LISREL 12 Structure Mode Analysis Software
LISREL 12 introduces several new features that were not available in previous versions.
• Two-stage multiple imputation SEM for ordinal variables is
now available (Chung and Cai,2019; MBR). In previous
versions of LISREL, the MCMC multiple imputation method
for continuous variables was used to imput e missing data
values for ordinal variables under the assumption of
underlying normal distributions.
• Estimation, model fit testing, as well as speed and stability
impr ovements.
• Variable names can now be up to 16 characters. The length
of the path names that LISREL can accommodate has also
been ext ended to 192 characters. The path diagrams can
also accommo date the longer variable names in the display.
• The *.PTH or path diagram file is now self contained, allowing
users to share these files with fellow researchers. It offers a clea
ner display and users will no longer be prompted to save this
file if no changes have been made to the path diagram. Path
diagrams for adaptive quadrature analyses now include the
display of the – 2 ln L and number of parameters estimated
(nfree) on the path diagram.
• To avoid accidentally running the wrong program, only the
Run LISREL button will be enabled for files with file extension
*.lis (LISREL syntax), *.spl (SIMPLIS syntax), *.lpj (LISREL syntax
generated through the GUI), and *.spj (SIMPLIS syntax generate
d through the GUI). The Run PRELIS button will become active
when a *.prl file (PRELIS, Multilevel, Multilevel GLIM, Survey
GLIM syntax files) is active.
Overview
LISREL
LISREL is a 64-bit application for standard and multilevel structural equation modeling. These methods are available for the complete and incomplete complex survey data on categorical and continuous variables as well as complete and incomplete simple random sample data on categorical and continuous variables.
PRELIS
PRELIS is a 64-bit application for data manipulation, data transformation, data generation, computing moment matrices, computing estimated asymptotic covariance matrices of sample moments, imputation by matching, multiple imputation, multiple linear regression, logistic regression, univariate and multivariate censored
regression, and ML and MINRES exploratory factor analysis.
MULTILEV
MULTILEV is a 64-bit application that fits multilevel linear and nonlinear models to multilevel data from simple random and complex survey designs. It allows for models with continuous and categorical response variables.
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM is a 64-bit application that fits Generalized LInear
Models (GLIMs) to data from simple random and complex survey
designs. Models for the Multinomial, Bernoulli, Binomial, Negative Binomial, Poisson, Normal, Gamma, and Inverse Gaussian sampling distributions are available.
MGLIM
MGLIM is a 64-bit application that uses adaptive quadrature to fit generalized linear models with categorical, count and non-normally distributed outcome variables to multilevel data.
系統需求
Windows 10, 8, 7
LISREL 12結構模式分析軟體
LISREL 12引入了幾個以前版本中没有的新功能
• 現在可以使用序數變量的兩階段多重插補 SEM（Chung 和 Cai，2019
年；MBR）。在以前版本的 LISREL 中，連續變量的 MCMC 多重插補
方法用於在基本正態分佈的假設下插補序數變量的缺失數據值。
• 估計、模型擬合測試以及速度和穩定性改進。
• 變量名稱現在最多可以包含 16 個字符。LISREL 可以容納的路徑名稱的
長度也已擴展到 192 個字符。路徑圖還可以在顯示中容納更長的變量名
稱。
• *.PTH 或路徑圖文件現在是自包含的，允許用戶與其他研究人員共享
這些文件。它提供了一個更清晰的顯示，如果沒有對路徑圖進行任何
更改，將不再提示用戶保存此文件。自適應正交分析的路徑圖現在包
括在路徑圖上顯示 – 2 ln L 和估計的參數數量 (nfree)。
• 為避免意外運行錯誤的程序，只有運行LISREL按鈕將被用於文件啟用了
文件擴展名為* .LIS（LISREL語法），* .spl文件（SIMPLIS語法），*
.lpj（LISREL通過GUI生成語法），和*.spj（通過 GUI 生成的 SIMPLIS
語法）。當*.prl文件（PRELIS、多級、多級 GLIM、調查 GLIM 語法文
件）處於活動狀態時，運行 PRELIS按鈕將變為活動狀態。
概述
LISREL
LISREL 是用於標準和多級結構方程建模的 64 位應用程序。這些方法適用於分類和連續變量的完整和不完整復雜調查數據以及分類和連續變量的完整和不完整簡單隨機樣本數據
PRELIS
PRELIS 是一個 64 位應用程序，用於數據操作、數據轉換、數據生成、計算矩矩陣、計算樣本矩的估計漸近協方差矩陣、匹配插補、多重插補、多元線性回歸、邏輯回歸、單變量和多元刪失回歸、 ML 和 MINRES 探索性因素分析。
MULTILEV
MULTILEV 是一個 64 位應用程序，可將多級線性和非線性模型擬合到來自簡單隨機和復雜調查設計的多級數據。它允許具有連續和分類響應變量的模型。
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM 是一個 64 位應用程序，它使廣義線性模型 (GLIM) 適合來自簡單隨機和復雜調查設計的數據。提供多項式、伯努利、二項式、負二項式、泊松、正態、伽馬和逆高斯採樣分佈的模型。
MGLIM
MGLIM 是一個 64 位應用程序，它使用自適應正交將具有分類、計數和非正態分佈結果變量的廣義線性模型擬合到多級數據。
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