PROSuite 統計分析軟體
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類別統計分析軟體
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介紹ProSuite 是 Provalis Research 的集成文本分析工具（QDA Miner、WordStat、SimStat）的集合，允許人們探索、分析和關聯結構化和非結構化數據。Provalis Research 文本分析工具允許使用 QDA Miner 對文檔和圖像執行高級計算機輔助定性編碼，將 WordStat 強大的內容分析和文本挖掘功能應用於文本數據，以及對數值和分類數據執行高級統計分析使用 SimStat。ProSuite 不會將研究人員和分析師限制在單一的文本分析方法中，而是允許他們選擇最適合研究問題或可用數據的方法。
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價格
PROSuite Statistical Analysis Software
• Import Word, Excel, HTML, XML, SPSS, Stata, NVivo, PDFs, as well as
images. Connect and directly import from social media, emails, web
survey platforms, and reference management tools.
APPLY QUALITATIVE CODING TO DOCUMENTS
• Code and annotate text segments and images using features that
pro vide greater flexibility and ease of use.
PERFORM ADVANCED TEXT SEARCH
• Achieve faster and more reliable coding with more than seven text
search tools including keyword search, section retrieval, a powerful
query-by-example search that learns from the user, and a unique
cluster extraction that automatically groups similar text segments.
ANALYZE USING STATISTICAL AND VISUALIZATION TOOLS
• Explore data, and identify patterns and trends using integrated
statisti cal and visualization tools such as clustering,
multidimensional scaling, or correspondence analysis.
EXTRACT THE MOST SALIENT TOPICS USING TOPIC MODELING
• Get a quick overview of the most salient topics from very large text
co llections using state-of-the-art automatic topic extraction based
on words, phrases, and related words (including misspellings).
EXPLORE CONNECTIONS
• Explore relationships among words or concepts and retrieve
text seg ments associated with specific connections.
RELATE TEXT WITH STRUCTURED DATA
• Explore relationships between unstructured text and structured
data such as dates, numbers or categorical data for identifying
tempo ral trends or differences between subgroups or for assessing
relations hipswith ratings or other kinds of categorical or numerical
data withst atist ical and graphical tools (correspondence analysis,
heatmaps,bubble charts, etc).
CATEGORIZE YOUR TEXT DATA USING DICTIONARIES
• Achieve full text analysis automation using existing dictionaries
or cre ate your own categorization model with unique computer
assistan ce for building dictionaries.
CATEGORIZE YOUR TEXT DATA USING MACHINE LEARNING
• Develop and optimize automatic document classification models
using Naïve Bayes and K-Nearest Neighbours.
PERFORM GEOTAGGING AND TIME TAGGING
• Associate geographic and time coordinates to text segments.
Retrieve coded data, based on time and location, and plot events
on timelines and maps.
TRANSFORM UNSTRUCTURED TEXT INTO INTERACTIVE MAPS (GIS MAPPING)
• Relate unstructured text data with geographic information and
create interactive plots of data points, thematic maps, and
heatmaps,along with a geocoding web service for transforming
location names, postal codes, and IP addresses into latitude
and longitudes.
PERFORM STATISTICAL ANALYSIS AND BOOTSTRAPPING
• Use a wide range of statistics, intuitive data, and output
management features as well as a scripting language to automate
statistical analysis and to write small applications, interactive
tutorials,computer-assisted interviewing systems.
系統需求
Microsoft Windows XP, 2000, Vista, Windows 7, 8 and 10
Memory :
256 MB (XP) to 1GB (Vista, Windows 7, 8, and 10)
Disk Space :
40 MB of disk space.
PROSuite 統計分析軟體
• 導入 Word、Excel、HTML、XML、SPSS、Stata、NVivo、PDF 以及
圖像。連接並直接從社交媒體、電子郵件、網絡調查平台和參考管理
工具導入。
對文檔應用定性編碼
• 使用提供更大靈活性和易用性的功能對文本段和圖像進行編碼和註釋。
執行高級文本搜索
• 使用七種以上的文本搜索工具實現更快、更可靠的編碼，包括關鍵字搜
索、部分檢索、從用戶那裡學習的強大的逐個查詢搜索，以及自動對相
似文本段進行分組的獨特聚類提取。
使用統計和可視化工具進行分析
• 使用集成的統計和可視化工具（例如聚類、多維縮放或對應分析）探索
數據並識別模式和趨勢。
使用主題建模提取最突出的主題
• 使用最先進的基於單詞、短語和相關單詞（包括拼寫錯誤）的自動主題
提取，從非常大的文本集合中快速了解最突出的主題。
探索聯繫
• 探索單詞或概念之間的關係並檢索與特定連接相關聯的文本段。
將文本與結構化數據相關聯
• 探索非結構化文本和結構化數據（例如日期、數字或分類數據）之間的
關係，以識別子組之間的時間趨勢或差異，或使用統計和圖形工具
（對應分析、熱圖、氣泡圖等）。
使用字典對文本數據進行分類
• 使用現有詞典實現全文分析自動化，或利用獨特的計算機輔助構建詞典
創建您自己的分類模型。
使用機器學習對文本數據進行分類
• 使用樸素貝葉斯和K-最近鄰開發和優化自動文檔分類模型。
執行地理標記和時間標記
• 將地理和時間坐標與文本段相關聯。根據時間和位置檢索編碼數據，並
在時間線和地圖上繪製事件。
將非結構化文本轉換為交互式地圖（GIS 製圖）
• 將非結構化文本數據與地理信息相關聯，並創建數據點、專題地圖和
熱圖的交互式繪圖，以及用於將位置名稱、郵政編碼和 IP 地址轉換為緯
度和經度的地理編碼 Web 服務。
執行統計分析和自舉
• 使用廣泛的統計數據、直觀數據和輸出管理功能以及腳本語言來自動化
統計分析和編寫小型應用程序、交互式教程、計算機輔助採訪系統。
XpertRule® Miner 資料採礦軟體
XpertRule Miner所採用之資料採礦(data mining)是最近學術界與產業界十分重視的技術，它是藉由資訊技術從大量資料裡粹取出資訊與結果之間的關聯性。企業可以用它得到顧客與購買產品之間的相關資訊。現今大多數企業在分析他們的客戶資料時，採取傳統統計方法所做出的結果，仍具有改進的空間。