HLM 7多層次模式分析軟體
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類別研究分析軟體
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介紹在社會研究和其它領域中,研究的數據通常是分層(hierarchical)結構的，也就是說，單獨研究的課題可能會被分類或重新劃分到具有不同特性的分組中.在這種情況下，個體可以被看成是研究的第一層(level-1)單元，而那些區分開他們的組也就是第二層(level-2)單元.這可以被進一步的延伸，第二層(level- 2)的單元也可以被劃分到第三層單元中。
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價格
New in HLM 6
SPSS(*.sav)或STATA(*.dta)格式文件基於MDM文件格式進行分析，替換掉先前的極不靈活的SSM文件格式HLM 7是相容Windows 8的，他在windows 8的測試報告中沒問題。
HLM 7是與Windows 7相容，在Windows7上的相容性和可靠性已順利通過微軟設計的測試，它可以同時在32位和64位版本中使用。與Windows 7相容的產品安裝無後顧之憂，並可靠的在Windows 7上運行。
HLM 7多層次模式分析軟體
在這個方面很典型的示例:比如教育學(學生位於第一層，學校位於第二層，學校分佈是第三層)，又比如社會學(個體在第一層，相鄰的個體在第二層)很明顯在分析這樣的數據時，需要專業的軟體。分層線性和非線性模型(也稱為多層模型)的建立是被用來研究單個分析中的任意層次間的關係的，而不會在研究中忽略掉分層模型中各個層次間相關的變異性，HLM程序包能夠根據結果變量來產生帶說明變量(explanatory variable，利用在每層指定的變量來說明每層的變異性)的線性模型。
HLM不僅僅估計每一層的模型係數，也預測與每層的每個採樣單元相關的隨機因子(random effects)雖然HLM常用在教育學研究領域(該領域中的數據通常具有分層結構)，但它也適合用在其它任何具有分層結構數據的領域，這包括縱向分析(longitudinalanalysis)，在這種情況下，在個體被研究時的重複測量可能是嵌套(nested)的。
另外，雖然上面的示例暗示在這個分層結構的任意層次上的成員(除了處於最高層次的)是嵌套(nested)的，HLM同樣可以處理成員關係為交叉(crossed)，而非必須是套(nested)的情況，在這種情下，一個學生在他的整個學習期間可以是多個不同教室裡的成員。 HLM程序包可以處理連續，計數，序數和名義結果變量(outcome varible)，及假定一個在結果期望值和一系列說明變量(explanatory variable)的線性組合之間的函數關係。這個關係通過合適的關聯函數來定義，例如identity關聯(連續值結果)或logit關聯(二元結果)。
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資料分析不需很複雜。Miner3D 是容易的方法去創造想像力，極大量資料導向圖形。Miner3D 是一個結合視覺交互式環境做成基本資料分析和圖表。它的特色是強大功能的使用者界面以控制按鈕創造和自訂化您的圖表。財務專家、藥物研究員、生物科技或者材料研究、地質學家、採礦專家、加工和品質管理員、市場研究人員、銷售主任和許多其他專家使用Miner3D為做出快速地準確性的事業重大決定。
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