HLM 8.1多層次模式分析軟體-研究分析軟體/新永資訊有限公司

HLM 統計軟體

HLM 統計軟體

  • HLM 統計軟體
  • 編號
  • 類別
    統計分析軟體
  • 介紹
    HLM 是一款專業的多層次模型分析軟體,主要用於分析具有層次結構的數據。它被廣泛應用於社會科學、教育研究、心理學等領域,用於探索和解釋多層次數據中的變異。HLM的主要功能之一是其能夠處理具有多層次結構的數據,例如學生嵌套在班級中,班級又嵌套在學校中的數據結構。用戶可以執行模型比較與選擇,並探索這些模型之間的關係。此外,HLM還提供了豐富的統計分析功能,包括隨機效應分析、固定效應分析、混合效應模型等。這些模型可以幫助用戶理解不同層次之間的變異來源,並評估不同因素對結果變數的影響。HLM還具有強大的模型擬合和評估功能。用戶可以通過檢查模型的適配度指標來評估模型的有效性和適合度,並完成圖形化展示,確保建立的模型合理解釋觀察到的數據。
  • 價格

HLM 8.1 Multi-Level Model Analysis Software

Output files:
• Improvements and corrections to model specification in GUI
   for multiple outcome models, HLM4 etc.
• Corrected problems with the Exploratory Statistics options in
   HLM2 and 3.

Output files:
Problems with mixed model formulation in output file
   corrected for a number of cases, for example HLM4 and
   multiple outcome models.

Confidence intervals for taus refined.
Problems regarding production of and correct writing to
  residual files fixed.

Analyses:
Problems with degrees of freedom in HLM4 models has been
  fixed.

Revision of the weights implementation has been undertaken:
  only marginal weighting now implemented.

Graphing related crashes for categorical outcomes have been
  fixed.

Diagonalization of matrices revised.
Missing data issues in HLM3, HLM4, HCM2, HCM3 and
  HLMHCM addressed.

Additional information added to output files for the AI routine
  in the case of improper imputation.

系統規格

操作系統:
Windows 7, 8, 10
 

HLM 8.1多層次模式分析軟體

圖形用戶界面:
• 針對多結果模型,HLM4等的GUI中的模型規範的改進和更正。
• 更正了HLM2和3中的“探索性統計信息”選項的問題。

輸出文件:
在許多情況下,例如在HLM4和多個結果模型中,
​  ​​​​​​糾正了輸出文件中混合

模型公式化的問題。
taus的置信區間已精煉。
修復了有關生成和正確寫入殘留文件的問題。
分析:
HLM4模型中的自由度問題已得到解決。
已對權重實施進行了修訂:現在僅執行邊際權重。
圖形相關崩潰的分類結果已得到修復。
矩陣的對角線修改。
解決了HLM3,HLM4,HCM2,HCM3和HLMHCM中的數據丟失問     題。
如果插補不正確,則將附加信息添加到AI例程的輸出文件中。
 

Mplus 8.11 統計分析模擬軟體

Mplus 是一個統計建模程式,為研究人員提供了一個靈活的工具來分析他們的數據。Mplus 在一個程序中為研究人員提供了廣泛的模型、估計器和算法選擇,該程序具有易於使用的界面和數據和分析結果的圖形顯示。Mplus 允許分析橫截面和縱向數據、單級和多級數據、來自具有觀察到或未觀察到的異質性的不同人群的數據以及包含缺失值的數據。

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GAUSS 數學與統計分析軟體是一個完整的分析環境,具有用於估算,預測,模擬,可視化等所需的內置工具。

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數據分析是部分探索和部分直覺。隨著數據集的不斷增長,圖形化實時數據分析變得前所未有的重要。Data Desk是一個經過時間考驗的工業,研究和教育工具。它不僅提供了理解一個數據所需的工具,還提供了更一般地理解統計數據的方法。憑藉世界一流的文檔和多年的數據可視化開發,Data Desk是一個理解的平台。

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