HLM 統計軟體
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類別統計分析軟體
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介紹HLM 是一款專業的多層次模型分析軟體，主要用於分析具有層次結構的數據。它被廣泛應用於社會科學、教育研究、心理學等領域，用於探索和解釋多層次數據中的變異。HLM 的主要功能之一是其能夠處理具有多層次結構的數據，例如學生嵌套在班級中，班級又嵌套在學校中的數據結構。用戶可以執行模型比較與選擇，並探索這些模型之間的關係。此外，HLM 還提供了豐富的統計分析功能，包括隨機效應分析、固定效應分析、混合效應模型等。這些模型可以幫助用戶理解不同層次之間的變異來源，並評估不同因素對結果變數的影響。HLM 也具有強大的模型擬合和評估功能，用戶可以通過檢查模型的適配度指標來評估模型的有效性和適合度，並完成圖形化展示，確保建立的模型合理解釋觀察到的數據。
HLM 8.2 Multi-Level Model Analysis Software
• Improvements and corrections to model specification in GUI
for multiple outcome models, HLM4 etc.
• Corrected problems with the Exploratory Statistics options in
HLM2 and 3.
Output files:
• Problems with mixed model formulation in output file
corrected for a number of cases, for example HLM4 and
multiple outcome models.
• Confidence intervals for taus refined.
• Problems regarding production of and correct writing to
residual files fixed.
Analyses:
• Problems with degrees of freedom in HLM4 models has been
fixed.
• Revision of the weights implementation has been undertaken:
only marginal weighting now implemented.
• Graphing related crashes for categorical outcomes have been
fixed.
• Diagonalization of matrices revised.
• Missing data issues in HLM3, HLM4, HCM2, HCM3 and
HLMHCM addressed.
• Additional information added to output files for the AI routine
in the case of improper imputation.
系統規格
Windows 7, 8, 10
HLM 8.2 多層次模式分析軟體
• 針對多結果模型，HLM4等的GUI中的模型規範的改進和更正。
• 更正了HLM2和3中的“探索性統計信息”選項的問題。
輸出文件：
• 在許多情況下，例如在HLM4和多個結果模型中，
糾正了輸出文件中混合
• 模型公式化的問題。
• taus的置信區間已精煉。
• 修復了有關生成和正確寫入殘留文件的問題。
分析：
• HLM4模型中的自由度問題已得到解決。
• 已對權重實施進行了修訂：現在僅執行邊際權重。
• 圖形相關崩潰的分類結果已得到修復。
• 矩陣的對角線修改。
• 解決了HLM3，HLM4，HCM2，HCM3和HLMHCM中的數據丟失問 題。
• 如果插補不正確，則將附加信息添加到AI例程的輸出文件中。
Statistix 10 統計分析軟體
Statistix是一款功能強大的統計分析程序，可用於快速分析數據。這個非常易於使用的程序以實惠的價格提供您想要的基本和高級統計數據 - 以及強大的數據處理工具。
Spotfire Statistica 統計分析軟體
Spotfire Statistica 14 鞏固並構建了其一流的統計和機器學習 (ML/AI) 分析功能，為經過驗證的製造過程 (GxP) 和受監管的製造環境引入了許多新的和改進的功能，例如製藥和醫療設備的製造等。Spotfire Statistica 14 可以為這些應用程序提供更有效的 ML/AI 和綜合分析，通過交互式 Spotfire UI/UX 提供分析，以增強業務和流程利益相關者、工程師、科學家等探索和應用分析以獲得最終結果。
XpertRule® Miner 資料採礦軟體
XpertRule Miner所採用之資料採礦(data mining)是最近學術界與產業界十分重視的技術，它是藉由資訊技術從大量資料裡粹取出資訊與結果之間的關聯性。企業可以用它得到顧客與購買產品之間的相關資訊。現今大多數企業在分析他們的客戶資料時，採取傳統統計方法所做出的結果，仍具有改進的空間。