CART® 資料挖掘分析軟體
- CART® 資料挖掘分析軟體
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類別研究分析軟體
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介紹CART® 是Salford Systems的旗艦數據挖掘軟件，該軟件是一款功能強大、易操作的決策樹，能自動篩選複雜的數據。從技術上講，CART建模引擎基於1984年由斯坦福大學和加州大學伯克利分校的四位世界知名統計學家引入的具有里程碑意義的數學理論。CART建模引擎是SPM的分類和回歸樹實現，是唯一體現原始專有代碼的決策樹軟件。
CART® Data Mining Analysis Software
data
Ultimate Classification Tree:
Salford Predictive Modeler's CART® modeling engine is the ultimate classification tree, revolutionizing the field of advanced analytics and ushering in the current era of data science.
Proprietary code:
Technically, the CART modeling engine is based on a landmark mathematical theory introduced in 1984 by four world-renowned statisticians from Stanford University and the University of California, Berkeley, The CART modeling engine is a classification and regression tree implementation of SPM and is the only decision tree software that embodies the original proprietary code.
Fast and versatile:
The CART modeling engine supports high-speed deployments, allowing Salford Predictive Modeler's models to be predicted and scored in real time at scale. Over the years, the CART modeling engine has become one of the most popular and easy-to-use predictive modeling algorithms available to analysts, and it is also used as the basis for many modern data mining methods based on bagging and augmentation.
系統需求
最少40 MB
RAM:
最少512 MB
CART® 資料挖掘分析軟體
終極分類樹：
Salford Predictive Modeler的CART®建模引擎是最終的分類樹，它徹底改變了高級分析領域，並開創了當前數據科學的時代。CART是現代數據挖掘中最重要的工具之一。
專有代碼：
從技術上講，CART建模引擎基於1984年由斯坦福大學和加州大學伯克利分校的四位世界知名統計學家引入的具有里程碑意義的數學理論。CART建模引擎是SPM的分類和回歸樹實現，是唯一體現原始專有代碼的決策樹軟件。
速度快，用途廣泛：
CART建模引擎的專利擴展專門用於增強市場研究和網絡分析的結果。CART建模引擎支持高速部署，允許Salford Predictive Modeler的模型大規模實時預測和評分。多年來，CART建模引擎已成為分析師可用的最流行且易於使用的預測建模算法之一，它也被用作許多基於裝袋和增強的現代數據挖掘方法的基礎。
HB-Reg v4.2.2303 貝斯階層回歸軟體
什麼是分層貝斯階層回歸（HB-Reg）？在市場研究數據的分析中，有很多時候研究人員有受訪者，商店或其他實驗單位的樣本，並希望估計每個單位的單獨回歸係數。在過去幾年中，分層貝葉斯（HB）估計在市場營銷研究中發揮著越來越重要的作用。它可以在精度和有效性方面改進參數估計（例如β權重和效用）。我們的HB-Reg軟件用於基於回歸的問題，其中受訪者提供包含連續因變量的多個觀察（病例）。
SuperMix 3.0 混合效應建模分析軟體
SuperMix是由DonaldHedeker教授和RobertGibbons教授以及SSI共同開發的處理混合模型又稱階層模型的軟體。 該軟體可以對二層和三層數據進行線性處理。 SuperMix適用於對連續(continuous)因變量、二元(binary)因變量、計數(count)因變量、順序(ordinary)因變量和名義因變量進行模型分析。
Frontier Analyst 4 資料包絡分析軟體
在您的組織提高您的效率並且重新解釋性能測量以Frontier Analyst®。 使用技術以資料包絡分析(DEA)著名，執行宗旨，採取您在純粹表現之外財政措施的比較效率分析研究。 理想用於零售，加盟，金融業務，醫療保健，公共業務和許多其他事務單位根據企業。Frontier Analyst®易於使用、結合強大功能並幫助您達到您的目標。