MARS®多變數回歸分析軟體
- MARS®多變數回歸分析軟體
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類別統計分析軟體
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介紹MARS®(Multivariate Adaptive Regression Splines) 是 CART 的夥伴，專注於開發和部署準確且易於理解的回歸模型。
MARS Multivariate Regression Analysis Software
High-Quality Regression and Classification
The MARS Model is designed to predict numeric outcomes such as the average monthly bill of a mobile phone customer or the amount that a shopper is expected to spend in a web site visit. The MARS engine is also capable of producing high quality classification models for a yes/no outcome. The MARS engine performs variable selection, variable transformation, interaction detection, and self-testing, all automatically and at high speed.
High-Performance Results
Areas where the MARS engine has exhibited very high-performance results include forecasting electricity demand for power generating companies, relating customer satisfaction scores to the engineering specifications of products, and presence/absence modeling in geographical information systems (GIS).
系統需求
Windows System Requirements
OS:
Windows 7 SP 1 or later, Windows 8 or 8.1, Windows 10.
RAM:
2 GB.
Processor:
Intel® Pentium® 4 or AMD Athlon™ Dual Core, with SSE2 technology.
HD:
2 GB (minimum) free space available.
Screen Resolution:
1024 x 768 or higher.
Linux System Requirements
OS (64-Bit Only):
Ubuntu 14.04 or 16.04, CentOS 6.9 or 7.5, RHEL 6.9 or 7.5.
RAM:
2 GB.
Processor:
Intel® Pentium® 4 or AMD Athlon™ Dual Core, with SSE2 technology.
HD:
2 GB (minimum) free space available.
MARS®多變數回歸分析軟體
高質量的回歸和分類
MARS 模型旨在預測數字結果，例如移動電話客戶的平均每月賬單或購物者預計在網站訪問中花費的金額。MARS 引擎還能夠為是/否結果生成高質量的分類模型。MARS引擎自動高速執行變量選擇、變量轉換、交互檢測和自檢。
高性能結果
MARS 引擎表現出非常高性能結果的領域包括預測發電公司的電力需求、將客戶滿意度分數與產品的工程規格相關聯，以及地理信息系統 (GIS) 中的存在/不存在建模。
SmartPLS 結構方程建模軟體
SmartPLS是一種具有圖形用戶界面的軟件，用於使用偏最小二乘路徑建模方法進行基於變異的結構方程式建模。用戶可以使用基本PLS-SEM，加權PLS-SEM，一致PLS-SEM和sumscores回歸算法來估計模型及其數據。該軟件可計算標準結果評估標準，並支持其他統計分析。
SuperSMITH® 5.0AZ 可靠度分析軟體
SuperSMITH®軟件在5.0AZ及更高版本中具有新外觀。全球首個廣泛使用的Weibull工程軟件的製造商Fulton Findings LLC，已經為SuperSMITH Weibull和SuperSMITH Visual提供了更加緊密集成的用戶界面，從而向前邁進了一步。下面顯示的新圖標佈局將通用功能與用於可變性建模，趨勢分析和預測的獨特工具合併在一起。熟悉的數據網格（數據輸入和數據編輯）和結果框（圖表和報告）幾乎保持不變。更改涉及以簡化的方式將較大尺寸的圖標與關聯的下拉菜單集成在一起。保留了所有以前的功能，並在Abernethy Risk，加速測試，Barringer過程可靠性和Monte Carlo Simulation等專業領域中添加了新功能。
HLM 統計軟體
HLM 是一款專業的多層次模型分析軟體，主要用於分析具有層次結構的數據。它被廣泛應用於社會科學、教育研究、心理學等領域，用於探索和解釋多層次數據中的變異。HLM的主要功能之一是其能夠處理具有多層次結構的數據，例如學生嵌套在班級中，班級又嵌套在學校中的數據結構。用戶可以執行模型比較與選擇，並探索這些模型之間的關係。此外，HLM還提供了豐富的統計分析功能，包括隨機效應分析、固定效應分析、混合效應模型等。這些模型可以幫助用戶理解不同層次之間的變異來源，並評估不同因素對結果變數的影響。HLM還具有強大的模型擬合和評估功能。用戶可以通過檢查模型的適配度指標來評估模型的有效性和適合度，並完成圖形化展示，確保建立的模型合理解釋觀察到的數據。