MLwiN 3.05 多層次模型軟體
- MLwiN 3.05 多層次模型軟體
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類別統計分析軟體
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介紹MLwiN可以擬合從一般的多水平線形模型到極複雜的多水平生存分析模型、多水平時間序列模型等,幾乎已囊括多水平統計模型的全部領域,並且水平數不限!
MLwiN 3.05 多層次模型軟體
The user interface has been completely updated, making it more consistent and easy to use. This also means that a 64-bit version of the GUI is available, allowing larger dataset plus possible speed improvements.
Ease of use features
It is now possible to display multiple graph windows and MCMC diagnostics windows at the same time, making comparisons easier.
When pasting data with a preview it is now possible to review the whole data being pasted prior to committing.
The facility to define commonly used test structures has been added to the “intervals and tests” window. This basic setup facility allows straightforward testing of the fixed and random parts of the model; this is done without affecting the full flexibility of the procedure. The Intervals and Tests window has also been modified to make it clearer what needs to be input by the user and what is provided the program when results are calculated.
It is now possible to directly call OpenBUGS or WinBUGS, automatically bringing back the parameters chains on completion.
Information regarding the number of higher levels in use for the current model is now displayed on the equations window to alert users to the structure being analysed.
New Windows
A window for setting up 3D graphs has been added
A window for viewing and editing the current content of boxes has been added
A window for viewing and editing the current content of strings has been added
Double-precision columns
Column values in the worksheet are now stored in double precision. This will improve compatibility when saving or loading from
other packages, however there may be slight differences in model results compared to those from previous versions. This is particularly likely to happen where intermediate results are stored on
the worksheet, for example in discrete models or the starting
residuals when running MCMC models.
New default random number generator
The default random number generator has changed from the
3-seed Wichmann-Hill to Mersenne Twister as the former is
considered to have an inadequate cycle length . The old
random number generator is still the default for worksheets
saved in previous MLwiN versions to ensure consistency of
results. The random number generator can be set using the
RNGV command, which has the following values:
MLwiN worksheets with a format corresponding to version three or higher save the current state of the Mersenne Twister random number generator in the worksheet, so results will be consistent between saving and loading the worksheet. If the worksheet is
saved to an older version then this information will be lost and
the generator state will not persist.
Changes to model comparison functionality
When storing model results for MCMC estimation summary
statistics for the chains are now calculated for correlations as
well asvariances and covariances. The values to display can
then bespecified when operating the “Manage stored models
” window. Note,calculating this information requires the parameter chains and so is only available for models stored with MLwiN 3 or later. Thesechanges allow the storing and display of credible intervals for correlations between random effects as well as the covariances when MCMC estimation has been used. As these may
take quite a long time to calculate from the full length of the
chains, the user is kept informed of what is being calculated.
New DTOC command
It is sometimes useful (for example when plotting data by groups) to convert unique values of a continuous variable into discrete categories. The DTOC command will create a new column where each unique values is assigned a category number from zero,
with the original values assigned to the category labels.
系統需求
MLwiN is developed and tested on Windows 10. It may work on previous versions of Windows, however we are unable to test and therefore support this.
RAM:
32 Mb RAM
HD:
100Mb hard disk.
MLwiN 3.05 多層次模型軟體
用戶界面已完全更新,使其更加一致且易於使用。這也意味著 64 位版本的 GUI 可用,允許更大的數據集以及可能的速度改進。
易於使用的功能
現在可以同時顯示多個圖形窗口和 MCMC 診斷窗口,使比較更容易。
使用預覽粘貼數據時,現在可以在提交之前查看正在粘貼的整個數據。
定義常用測試結構的工具已添加到“間隔和測試”窗口中。這個基本的設置工具允許直接測試模型的固定和隨機部分;這樣做不會影響程序的全部靈活性。間隔和測試窗口也進行了修改,以更清楚地說明需要用戶輸入的內容以及計算結果時向程序提供的內容。
現在可以直接調用 OpenBUGS 或 WinBUGS,完成後自動帶回參數鏈。
有關當前模型使用的更高級別數量的信息現在顯示在方程窗口上,以提醒用戶正在分析的結構。
新窗口
添加了用於設置 3D 圖形的窗口
添加了用於查看和編輯框當前內容的窗口
添加了用於查看和編輯字符串當前內容的窗口
雙精度列
工作表中的列值現在以雙精度存儲。這將提高從其他包保存或加載時的兼容性,但是與以前版本的模型結果相比,模型結果可能略有不同。在中間結果存儲在工作表中的情況下尤其可能發生這種情況,例如在離散模型中或運行 MCMC 模型時的起始殘差。
新的默認隨機數生成器
默認隨機數生成器已從 3-seed Wichmann-Hill 更改為 Mersenne Twister,因為前者被認為循環長度不足。舊的隨機數生成器仍然是以前 MLwiN 版本中保存的工作表的默認設置,以確保結果的一致性。可以使用 RNGV 命令設置隨機數生成器,該命令具有以下值:
將該值設置為十(新工作表的默認值)或更高將使用內置的 C++ 概率分佈函數,而不是內置於 MLwiN 中的函數。
具有與版本 3 或更高版本對應的格式的 MLwiN 工作表將 Mersenne Twister 隨機數生成器的當前狀態保存在工作表中,因此保存和加載工作表之間的結果將保持一致。如果工作表保存為舊版本,則此信息將丟失並且生成器狀態將不會持續存在。
模型比較功能的變化
當存儲 MCMC 估計的模型結果時,鏈的匯總統計現在計算相關性以及方差和協方差。然後可以在操作“管理存儲模型”窗口時指定要顯示的值。請注意,計算此信息需要參數鏈,因此僅適用於使用 MLwiN 3 或更高版本存儲的模型。當使用 MCMC 估計時,這些更改允許存儲和顯示隨機效應之間的相關性以及協方差的可信區間。由於從鏈的全長計算這些可能需要相當長的時間,因此用戶會被告知正在計算的內容。
新的 DTOC 命令
將連續變量的唯一值轉換為離散類別有時很有用(例如在按組繪製數據時)。DTOC 命令將創建一個新列,其中每個唯一值都被分配一個從零開始的類別編號,原始值分配給類別標籤。
Statistix 10 統計分析軟體
Statistix是一款功能強大的統計分析程序,可用於快速分析數據。這個非常易於使用的程序以實惠的價格提供您想要的基本和高級統計數據 - 以及強大的數據處理工具。
Reliability & Maintenance Analyst 信賴度分析軟體
這是一個多功能、功能強大且用戶友好的可靠性分析軟件包。該軟件由兩個模塊組成;壽命數據分析模塊和維修優化模塊。使用允許多達 20 億個數據點的專用數據輸入網格可以輕鬆輸入數據。所有圖形都可以通過易於使用的對話框選項卡進行自定義。分析完成後,使用報告編寫器以與主要文字處理器兼容的格式創建自定義輸出。
LISREL 結構方程式模型軟體
LISREL是一款專業且功能強大的統計分析軟體,主要用於結構方程模型(SEM)建模。它允許研究人員建立複雜的統計模型,用於檢驗理論和研究不同變數之間的關係。透過LISREL,用戶可以使用統計模型來檢驗假設,了解變數之間的相互關係,以及這些關係如何影響觀察到的數據,並且執行多組群體差異比較。它支援不同類型的變數,包括觀察變數和潛在變數,並且能夠處理複雜的數據結構。LISREL還提供了豐富的統計分析功能,包括驗證性因素分析(CFA)、路徑分析和因果關係等。這些功能使得用戶能夠對數據進行全面的分析,從而深入理解研究問題和現象。此外,LISREL還具有強大的模型擬合和評估功能,用戶可以通過適度性指標分析來評估模型的有效性和適合度,這有助於確保建立的模型能夠合理地解釋觀察到的數據,提高研究的可靠性和信度。