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CAFE 實驗計劃法軟體

CAFE 實驗計劃法軟體

  • CAFE 實驗計劃法軟體
  • 編號
  • 類別
    研究分析軟體
  • 介紹
    實驗計劃法軟體CAFE (Computer-Aided Formula Environment)為一套實驗設計軟體,可靠的模型驗證方式 :傳統的DOE或田口方法不區分樣本內、樣本外實驗數據之作法,其誤差被嚴重低估。CAFE採用交叉驗證法,可以在不需要增加實驗數目下,達到區分樣本內、樣本外的效果,使誤差能被準確估計。
  • 價格

CAFE有多個應用實例:

CAFE有多個應用實例,包括:
  •     • 田口實驗或因子實驗
  •   銅導線晶圓封裝之銲線製程
  •     CNC工具機加工性能之最適化
  •     IC封裝黏模力之最適化
  •     光板成型品質與射出成型製程
  •     • 反應曲面法實驗
  •   酵素合成己醇酯類之最適化
  •     氫氟酸反應窯操作之最適化
  •     • 配方設計(Mixture Design)實驗
  •   高性能混凝土配比設計
 

CAFE實驗計劃法軟體

CAFE (Computer-Aided Formula Environment)為一套實驗設計軟體,其友善性與中文視窗將可提供使用者快速且便利地
*模型建構:用實驗因子(自變數)與品質因子(因變數)的數據集,用統計方法建立實驗因子(自變數)與品質因子(因變數)之間的關係之模型。
*模型分析:分析實驗因子(自變數)與品質因子(因變數)之間的關係。
*參數優化:尋找能滿足特定限制(實驗因子、品質因子組成),並最佳化特定目標(實驗因子、品質因子組成,例如成本、良率…)的品質改善方案(實驗因子組合)。
 
CAFE與傳統的實驗計劃法(DOE)軟體或田口方法軟體相較,有下列優點:
      •  可靠的模型驗證方式 :傳統的DOE或田口方法不區分樣本內、樣本外實驗數據之作法,其誤差被嚴重低估。CAFE採用交叉驗證法,可以在不需要增加實驗數目下,達到區分樣本內、樣本外的效果,使誤差能被準確估計。
      •  精確的模型建構能力:傳統的DOE使用迴歸分析,傳統的田口方法使用效果分析CAFE使用人工智慧中的類神經網路。在同樣使用交叉驗證法下,類神經網路遠比迴歸分析、效果分析更準確。
      •  實用的品質改展模式:傳統的DOE將品質上的限制與目標混為一談,採用不科學的方法整合限制與目標,傳統的田口方法只能處理單一品質目標,但實務上,製程效能、產品品質經常有許多限制(如成本及部份品質特性上限,不良率及部份品質特性下限)與目標(如成本最小化,良率、產率最大化)。CAFE採用下列品質改展模式,可以解決上述問題:
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