StatXact® 12 無母數分析軟體
- StatXact® 12 無母數分析軟體
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類別統計分析軟體
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介紹StatXact® 12 為社會科學和自然科學學科的統計學家提供了世界上最廣泛的工具包，用於精確推理和功效分析。StatXact® 套件提供 160 多個測試和程序，將現代統計分析的複雜算法轉變為具有用戶友好界面的經過驗證的軟件包。
StatXact® 12 Parentless Analysis Software
Empower
Play a more strategic role in your organization: Perform fast and accurate hypothesis-testing that is responsive to an array of trial needs. Obtain reliable results for smaller sample sizes, allowing for timely and cost-effective trials. Redirect time, attention and critical resources to other vital aspects of study success.
Trust
StatXact has harnessed the immense power of Cytel’s nonparametric and exact inference methods to make enduring contributions to the fields across the natural and social sciences, receiving acclaim from both industry and academia for its high quality performance of complex calculations.
Share
StatXact simplifies tests that normally require complex calculation. Findings that should be difficult to compute are easy to identify and communicate.
Assess
Access StatXact’s selection of exact and Monte Carlos tests to increase the statistical power of trial results. Unnecessary risks associated with conventional (asymptotic) testing are curtailed using performance software that is fast and accurate.
系統規格
StatXact® 12 無母數分析軟體
授權
在您的組織中扮演更具戰略意義的角色：快速，準確地進行假設檢驗，以響應一系列的試驗需求。對於較小的樣本量，可以獲得可靠的結果，從而可以進行及時且經濟高效的試驗。將時間，注意力和關鍵資源重定向到學習成功的其他重要方面。
相信
StatXact充分利用了Cytel非參數和精確推理方法的強大功能，為自然科學和社會科學領域的研究做出了不懈的貢獻，以其高質量的複雜計算性能贏得了業界和學術界的一致好評。
分享
StatXact簡化了通常需要復雜計算的測試。應該難以計算的發現很容易識別和交流。
評估
訪問StatXact選擇的精確測試和蒙特卡洛斯測試，以提高試驗結果的統計能力。使用快速，準確的性能軟件可以減少與常規（漸近）測試相關的不必要風險。
Measurement Assurance 量測保證分析軟體
這個軟件解決了你所有的測量系統分析需求。該軟件友好且易於使用，支持汽車工業行動小組（AIAG）測量系統分析一書中詳述的分析技術。它還配備了一本手冊，以易於理解的語言解釋這些技術。
STATGRAPHICS Centurion 19 連續性資料分析軟體
Statgraphics Centurion 是一款綜合性的 Windows 桌面產品，用於統計分析、數據可視化和預測分析。它旨在讓收集數據的每個人都可以使用數據科學的力量。最新版本 Statgraphics 19 具有易於使用的 GUI，無需學習複雜的命令語言。對從業者特別有用的是 StatAdvisor，它以適合向非統計人員展示的方式解釋統計分析的結果。
XpertRule® Miner 資料採礦軟體
XpertRule Miner所採用之資料採礦(data mining)是最近學術界與產業界十分重視的技術，它是藉由資訊技術從大量資料裡粹取出資訊與結果之間的關聯性。企業可以用它得到顧客與購買產品之間的相關資訊。現今大多數企業在分析他們的客戶資料時，採取傳統統計方法所做出的結果，仍具有改進的空間。