StatXact® 12 無母數分析軟體
- StatXact® 12 無母數分析軟體
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類別統計分析軟體
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介紹StatXact® 12 為社會科學和自然科學學科的統計學家提供了世界上最廣泛的工具包，用於精確推理和功效分析。StatXact® 套件提供 160 多個測試和程序，將現代統計分析的複雜算法轉變為具有用戶友好界面的經過驗證的軟件包。
StatXact® 12 Parentless Analysis Software
Empower
Play a more strategic role in your organization: Perform fast and accurate hypothesis-testing that is responsive to an array of trial needs. Obtain reliable results for smaller sample sizes, allowing for timely and cost-effective trials. Redirect time, attention and critical resources to other vital aspects of study success.
Trust
StatXact has harnessed the immense power of Cytel’s nonparametric and exact inference methods to make enduring contributions to the fields across the natural and social sciences, receiving acclaim from both industry and academia for its high quality performance of complex calculations.
Share
StatXact simplifies tests that normally require complex calculation. Findings that should be difficult to compute are easy to identify and communicate.
Assess
Access StatXact’s selection of exact and Monte Carlos tests to increase the statistical power of trial results. Unnecessary risks associated with conventional (asymptotic) testing are curtailed using performance software that is fast and accurate.
系統規格
StatXact® 12 無母數分析軟體
授權
在您的組織中扮演更具戰略意義的角色：快速，準確地進行假設檢驗，以響應一系列的試驗需求。對於較小的樣本量，可以獲得可靠的結果，從而可以進行及時且經濟高效的試驗。將時間，注意力和關鍵資源重定向到學習成功的其他重要方面。
相信
StatXact充分利用了Cytel非參數和精確推理方法的強大功能，為自然科學和社會科學領域的研究做出了不懈的貢獻，以其高質量的複雜計算性能贏得了業界和學術界的一致好評。
分享
StatXact簡化了通常需要復雜計算的測試。應該難以計算的發現很容易識別和交流。
評估
訪問StatXact選擇的精確測試和蒙特卡洛斯測試，以提高試驗結果的統計能力。使用快速，準確的性能軟件可以減少與常規（漸近）測試相關的不必要風險。
EVOPtimizer 進化操作法軟體
該軟件使最有效的進化操作 (EVOP) 技術自動化。友好且易於使用，您將能夠在幾分鐘內將這款軟件應用於疑難問題。
Aabel™NG2 v5 統計分析軟體
Aabel being dynamic, interactive visualization of the data, integrated (inference and multivariate) is statistics, data investigation, the scientific graph and the up-to-date powerful application which integrates drawing in the subject figure to one package.
HLM 統計軟體
HLM 是一款專業的多層次模型分析軟體，主要用於分析具有層次結構的數據。它被廣泛應用於社會科學、教育研究、心理學等領域，用於探索和解釋多層次數據中的變異。HLM的主要功能之一是其能夠處理具有多層次結構的數據，例如學生嵌套在班級中，班級又嵌套在學校中的數據結構。用戶可以執行模型比較與選擇，並探索這些模型之間的關係。此外，HLM還提供了豐富的統計分析功能，包括隨機效應分析、固定效應分析、混合效應模型等。這些模型可以幫助用戶理解不同層次之間的變異來源，並評估不同因素對結果變數的影響。HLM還具有強大的模型擬合和評估功能。用戶可以通過檢查模型的適配度指標來評估模型的有效性和適合度，並完成圖形化展示，確保建立的模型合理解釋觀察到的數據。