StatXact® 12 無母數分析軟體
- StatXact® 12 無母數分析軟體
-
類別統計分析軟體
-
介紹StatXact® 12 為社會科學和自然科學學科的統計學家提供了世界上最廣泛的工具包，用於精確推理和功效分析。StatXact® 套件提供 160 多個測試和程序，將現代統計分析的複雜算法轉變為具有用戶友好界面的經過驗證的軟件包。
StatXact® 12 Parentless Analysis Software
Empower
Play a more strategic role in your organization: Perform fast and accurate hypothesis-testing that is responsive to an array of trial needs. Obtain reliable results for smaller sample sizes, allowing for timely and cost-effective trials. Redirect time, attention and critical resources to other vital aspects of study success.
Trust
StatXact has harnessed the immense power of Cytel’s nonparametric and exact inference methods to make enduring contributions to the fields across the natural and social sciences, receiving acclaim from both industry and academia for its high quality performance of complex calculations.
Share
StatXact simplifies tests that normally require complex calculation. Findings that should be difficult to compute are easy to identify and communicate.
Assess
Access StatXact’s selection of exact and Monte Carlos tests to increase the statistical power of trial results. Unnecessary risks associated with conventional (asymptotic) testing are curtailed using performance software that is fast and accurate.
系統規格
StatXact® 12 無母數分析軟體
授權
在您的組織中扮演更具戰略意義的角色：快速，準確地進行假設檢驗，以響應一系列的試驗需求。對於較小的樣本量，可以獲得可靠的結果，從而可以進行及時且經濟高效的試驗。將時間，注意力和關鍵資源重定向到學習成功的其他重要方面。
相信
StatXact充分利用了Cytel非參數和精確推理方法的強大功能，為自然科學和社會科學領域的研究做出了不懈的貢獻，以其高質量的複雜計算性能贏得了業界和學術界的一致好評。
分享
StatXact簡化了通常需要復雜計算的測試。應該難以計算的發現很容易識別和交流。
評估
訪問StatXact選擇的精確測試和蒙特卡洛斯測試，以提高試驗結果的統計能力。使用快速，準確的性能軟件可以減少與常規（漸近）測試相關的不必要風險。
XLSTAT2021.1 統計應用軟體
Basic 解決方案是一種價格具有競爭力的入門解決方案，其中包含 100 多種基本統計工具，可讓您深入了解數據。 您將受益於數據 準備和可視化 工具、參數和非參數 測試、建模方法（方差分析、回歸、廣義線性模型、非線性模型）、數據 挖掘功能（主成分分析、對應分析……）和聚類方法（凝聚層次聚類） , K 均值...）。 每個基本功能也可在其他 XLSTAT 解決方案中使用。
GAUSS 24 數學與統計分析軟體
GAUSS 數學與統計分析軟體是一個完整的分析環境，具有用於估算，預測，模擬，可視化等所需的內置工具。
Mplus 9 統計分析模擬軟體
Mplus 是一個統計建模程式，為研究人員提供了一個靈活的工具來分析他們的數據。Mplus 在一個程序中為研究人員提供了廣泛的模型、估計器和算法選擇，該程序具有易於使用的界面和數據和分析結果的圖形顯示。Mplus 允許分析橫截面和縱向數據、單級和多級數據、來自具有觀察到或未觀察到的異質性的不同人群的數據以及包含缺失值的數據。