MOPAC2016™ 量子化學軟體
- MOPAC2016™ 量子化學軟體
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類別生化統計分析軟體
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介紹MOPAC2016™是MOPAC2012™的後繼者，對大型生物大分子的建模方法進行了改進。 MOPAC2016™是一個半經驗量子化學軟件包，用於預測化學性質和建立化學反應模型。它被化學家和生物化學家用於研究和教學，並在Windows®、Linux和Macintosh平台上運行。
MOPAC2016™ Quantum Chemistry Software
Improved handling of large biomolecules. This includes the ability to more easily manipulate macromolecules, e.g., to ionize and de-ionize individual atoms and residues, superimposition and calculation of RMSD for pairs of systems, and easier specification of individual atoms.
Technical:
• Major improvements for crystals & condensed phase
• Fast optimizations up to 15,000 atoms, e.g. proteins
• New PM7 parameterization from experimental & ab initio
• More accurate H-bond and dispersion energies
• All main group elements & transition metals (83)
• FREE to academics
系統需求
Windows, Linux, CentOS-5, CentOS-6, CentOS-7, and Mac versions are supported.
MOPAC2016™ 量子化學軟體
改進對大型生物大分子的處理。這包括更容易操作大分子的能力，例如，
電離和去電離單個原子和殘基，疊加和計算系統對的RMSD，以及更容易指定單個原子。
技術方面。
• 晶體和凝聚相的重大改進
• 快速優化多達15,000個原子，例如：蛋白質
• 新的PM7參數化，來自於實驗和抽象概念
• 更準確的H-鍵和分散能量
• 所有主族元素和過渡金屬（83）。
• 免費提供給學術界
Match! 3.11.4 粉末衍射軟體
Match! is an easy-to-use software for phase identification from powder diffraction data, which has become a daily task in material scientists work. Match! compares the powder diffraction pattern of your sample to a database containing reference patterns in order to identify the phases which are present. Single as well as multiple phases can be identified based on both peak data and raw (profile) data.
SingleCrystal 4.1 化學繪圖分析軟體
SingleCrystal 4 是一個全新的程序，從頭開始為最新的 Mac（包括“Catalina”）和 Windows 操作系統開發。每一行代碼都經過重新編寫，具有全新的面向對象架構、多核性能和全新的完全交互式界面設計。
Molpro 2021 量子化學計算軟體
Molpro 是由H.-J設計和維護的用於高級分子電子結構計算的從頭算程序的綜合系統。Werner 和 PJ Knowles，並包含許多其他作者的貢獻 . 它包括用於標準計算化學應用的高效且並行化的程序，例如具有大量泛函選擇的 DFT，以及最先進的高級耦合簇和多參考波函數方法。電子激發態可以使用 MCSCF/CASSCF、CASPT2、MRCI 或 FCI 方法或響應方法（如 TDDFT、CC2 和 EOM-CCSD）進行處理。有許多模塊用於計算分子特性、幾何優化、諧波和非諧波振動頻率的計算以及進一步的波函數分析。分析能量梯度可用於 DFT、HF、MP2、MP2-F12、CCSD、CCSD-F12、DCSD、QCISD、QCISD(T)、CASSCF 和 CASPT2。密度擬合（DF 或 RI）近似可以將 DFT 和 MP2 計算加速到數量級的大基組，和明確相關的方法 [MP2-F12, CCSD(T)-F12, CASPT2-F12, MRCI-F12] 最小化基組不完整性誤差，以使用三重 zeta 基組產生接近 CBS 質量的結果。結合局部近似和高效並行化，高級方法 [PNO-LMP2-F12、PNO-LCCSD(T)-F12] 可應用於化學感興趣的大分子，產生前所未有的準確性（最近的評論見WIREs Comput Mol Sci