MedCalc 20 醫學計算軟體
- MedCalc 20 醫學計算軟體
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類別生化統計分析軟體
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介紹MedCalc 是一套專門為醫學工作者設計的醫學計算軟體,它可以幫助醫生快速作出醫學計算，從而對症下藥。提供超過許多常用的規則和方法，
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價格
MedCalc 20 medical calculation software
Data management
• Integrated spreadsheet with 1048576 rows and 16384
columns.
• Correct handling of missing data.
• Outliers can easily be excluded.
• Built-in WYSIWYG text editor.
• Imports Excel, Excel 2007, SPSS, DBase and Lotus files,
and files in SYLK, DIF or plain text format.
• Easy selection of subgroups for statistical
analysis.
MedCalc Documentation
• Comprehensive context-sensitive help.
• Complete HTML manual on MedCalc web site.
• Context help in dialog boxes.
• Paperback manual.
Statistical features
• See list of statistical procedures.
• ROC curve analysis
• MedCalc is the reference software for ROC curve
analysis. Our ROC curve analysis module includes:
• Area Under the Curve (AUC) with standard error,
95% confidence interval, P-value. Offers choice
between methodology of DeLong et al. (1988) and
Hanley & McNeil (1982, 1983).
• List of sensitivity, specificity, likelihood ratios, and
positive and negative predictive values for all possible
threshold values.
• ROC curve graph with 95% Confidence Bounds.
• Threshold values can be selected in an interactive
dot diagram with automatic calculation of corresponding
sensitivity and specificity.
• Plot of sensitivity and specificity, or cost, versus criterion
values.
• Plot of predictive values versus prevalence.
• Interval likelihood ratios.
• Comparison of up to 6 ROC curves: difference between
the areas under the ROC curves, with standard error, 95%
confidence interval and P-value.
• Sample size calculation for area under ROC curve and
comparison of ROC curves.
• Go to the ROC curve analysis section of the MedCalc
manual for more information on ROC curve analysis in
MedCalc.
Graphs
• Lots of graphs, see Graph gallery.
• Data point identification in graphs.
• Draw text boxes, lines, arrows and connectors.
• Name, save and recall graphs and statistics.
• Statistical info in graph windows.
• Save graphs as SVG, PNG, JPG, GIF, BMP, PCX, or
high resolution TIF files, or as PowerPoint slides (*.pptx).
系統需求
PC with Windows Vista, Windows 7, 8, 8.1 or 10; or Windows Server 2008, 2012 and 2016 (all 32-bit and 64-bit versions supported). We recommend Windows 10.
On Windows versions prior to Windows 8, support for Excel *.xlsx files additionally requires Microsoft .NET Framework 4.0 (a free download from Microsoft).
memory:
2048 Mb
HD:
60 Mb
MedCalc 20 醫學計算軟體
數據管理
• 具有 1 048 576 行和 16 384 列的集成電子表格。
• 正確處理缺失數據。
• 可以輕鬆排除異常值。
• 內置 WYSIWYG 文本編輯器。
• 導入 Excel、Excel 2007、SPSS、DBase 和 Lotus 文件，
以及 SYLK、DIF 或純文本格式的文件。
• 輕鬆選擇亞組進行統計分析。
MedCalc 文檔
• 全面的上下文相關幫助。
• MedCalc 網站上的完整 HTML手冊。
• 對話框中的上下文幫助。
• 平裝手冊。
• 統計特徵
• 見統計程序清單。
ROC曲線分析
• MedCalc 是ROC 曲線分析的參考軟件。我們的 ROC
曲線分析模塊包括：
• 帶標準誤的曲線下面積 (AUC)，95% 置信區間，P 值。
提供 DeLong等人的方法論之間的選擇。(1988) 和
Hanley & McNeil (1982, 1983)。
• 所有可能閾值的敏感性、特異性、似然比以及陽性和陰性
預測值的列表。
• 具有 95% 置信界限的 ROC 曲線圖。
• 可以在交互式點圖中選擇閾值，並自動計算相應的靈敏度和特異性。
• 敏感性和特異性或成本與標準值的關係圖。
• 預測值與患病率的關係圖。
• 區間似然比。
• 最多 6 條 ROC 曲線的比較：ROC 曲線下面積的差異、標準誤差、
95% 置信區間和 P 值。
• ROC 曲線下面積的樣本量計算和ROC 曲線的比較。
• 有關 MedCalc 中 ROC 曲線分析的更多信息，請轉至MedCalc
手冊的ROC 曲線分析部分。
圖表
• 大量圖表，請參閱圖表庫。
• 圖中的數據點標識。
• 繪製文本框、線條、箭頭和連接器。
• 命名、保存和調用圖表和統計數據。
• 圖形窗口中的統計信息。
• 將圖形保存為 SVG、PNG、JPG、GIF、BMP、PCX 或高分辨率
TIF 文件，或 PowerPoint 幻燈片 (*.pptx)。
Match! 3.11.4 粉末衍射軟體
Match! is an easy-to-use software for phase identification from powder diffraction data, which has become a daily task in material scientists work. Match! compares the powder diffraction pattern of your sample to a database containing reference patterns in order to identify the phases which are present. Single as well as multiple phases can be identified based on both peak data and raw (profile) data.
QuantiScan 3 光密度分析軟體
QuantiScan for Windows具有類似於復雜的密度計的功能，但成本卻很低。它能夠分析各種各樣的材料，包括聚丙烯酰胺和瓊脂糖凝膠、自動輻射圖、TLC板等。該程序可以直接接受來自任何TWAIN兼容的掃描儀以及大多數BMP、JPG或未壓縮的TIF文件的圖像進行分析。對於具有合理質量的帶狀凝膠，分析是高度自動化的，允許極高的數據吞吐量。幾乎任何類型的圖像都可以用Quantiscan的手動模式進行分析。
SingleCrystal 4.1 化學繪圖分析軟體
SingleCrystal 4 是一個全新的程序，從頭開始為最新的 Mac（包括“Catalina”）和 Windows 操作系統開發。每一行代碼都經過重新編寫，具有全新的面向對象架構、多核性能和全新的完全交互式界面設計。