MedCalc 20 醫學計算軟體-生化統計分析軟體/新永資訊有限公司

MedCalc 20 醫學計算軟體

• MedCalc 20 醫學計算軟體
• 類別
生化統計分析軟體
• 介紹
MedCalc 是一個用於生物醫學研究的統計軟件包。 統計包括220多個統計檢驗、程序和圖表。 ROC 曲線分析、方法比較和質量控制工具。 下載免費試用版

MedCalc 20 medical calculation software

What's new in MedCalc 20
​​​​​​Data management
• Integrated spreadsheet with 1048576 rows and 16384
columns.
• Correct handling of missing data.
• Outliers can easily be excluded.
• Built-in WYSIWYG text editor.
• Imports Excel, Excel 2007, SPSS, DBase and Lotus files,
and files in SYLK, DIF or plain text format.
• Easy selection of subgroups for statistical
analysis.
MedCalc Documentation
• Comprehensive context-sensitive help.
• Complete HTML manual on MedCalc web site.
• Context help in dialog boxes.
• Paperback manual.
Statistical features
• See list of statistical procedures.
• ROC curve analysis
• MedCalc is the reference software for ROC curve
analysis. Our ROC curve analysis module includes:
• Area Under the Curve (AUC) with standard error,
95% confidence interval, P-value. Offers choice
between methodology of DeLong et al. (1988) and
Hanley & McNeil (1982, 1983).
• List of sensitivity, specificity, likelihood ratios, and
positive and negative predictive values for all possible
threshold values.
• ROC curve graph with 95% Confidence Bounds.
• Threshold values can be selected in an interactive
dot diagram with automatic calculation of corresponding
sensitivity and specificity.
• Plot of sensitivity and specificity, or cost, versus criterion
values.
• Plot of predictive values versus prevalence.
• Interval likelihood ratios.
• Comparison of up to 6 ROC curves: difference between
the areas under the ROC curves, with standard error, 95%
confidence interval and P-value.
• Sample size calculation for area under ROC curve and
comparison of ROC curves.
• Go to the ROC curve analysis section of the MedCalc
MedCalc.
Graphs
• Lots of graphs, see Graph gallery.
• Data point identification in graphs.
• Draw text boxes, lines, arrows and connectors.
• Name, save and recall graphs and statistics.
• Statistical info in graph windows.
• Save graphs as SVG, PNG, JPG, GIF, BMP, PCX, or
high resolution TIF files, or as PowerPoint slides (*.pptx).

系統需求

OS:
​​​​​​PC with Windows Vista, Windows 7, 8, 8.1 or 10; or Windows Server 2008, 2012 and 2016 (all 32-bit and 64-bit versions supported). We recommend Windows 10.
On Windows versions prior to Windows 8, support for Excel *.xlsx files additionally requires Microsoft .NET Framework 4.0 (a free download from Microsoft).

memory:
2048 Mb
HD:
60 Mb

MedCalc 20 醫學計算軟體

What's new in MedCalc 20
​​​​​​數據管理
• 具有 1 048 576 行和 16 384 列的集成電子表格。
• 正確處理缺失數據。
• 可以輕鬆排除異常值。
• 內置 WYSIWYG 文本編輯器。
• 導入 Excel、Excel 2007、SPSS、DBase 和 Lotus 文件，
​       ​​​​​​以及 SYLK、DIF 或純文本格式的文件。
• 輕鬆選擇亞組進行統計分析。
MedCalc 文檔
• 全面的上下文相關幫助。
• MedCalc 網站上的完整 HTML手冊。
• 對話框中的上下文幫助。
• 平裝手冊。
• 統計特徵
• 見統計程序清單。
ROC曲線分析
• MedCalc 是ROC 曲線分析的參考軟件。我們的 ROC
曲線分析模塊包括：
• 帶標準誤的曲線下面積 (AUC)，95% 置信區間，P 值。
​       ​​​​​​提供 DeLong等人的方法論之間的選擇。(1988) 和
Hanley & McNeil (1982, 1983)。
• 所有可能閾值的敏感性、特異性、似然比以及陽性和陰性
​       ​​​​預測值的列表。
• 具有 95% 置信界限的 ROC 曲線圖。
• 可以在交互式點圖中選擇閾值，並自動計算相應的靈敏度和特異性。
• 敏感性和特異性或成本與標準值的關係圖。
• 預測值與患病率的關係圖。
• 區間似然比。
• 最多 6 條 ROC 曲線的比較：ROC 曲線下面積的差異、標準誤差、
95% 置信區間和 P 值。
• ROC 曲線下面積的樣本量計算和ROC 曲線的比較。
• 有關 MedCalc 中 ROC 曲線分析的更多信息，請轉至MedCalc
手冊的ROC 曲線分析部分。

• 大量圖表，請參閱圖表庫。
• 圖中的數據點標識。
• 繪製文本框、線條、箭頭和連接器。
• 命名、保存和調用圖表和統計數據。
• 圖形窗口中的統計信息。
• 將圖形保存為 SVG、PNG、JPG、GIF、BMP、PCX 或高分辨率
TIF 文件，或 PowerPoint 幻燈片 (*.pptx)。

Molpro 2021 量子化學計算軟體

Molpro 是由H.-J設計和維護的用於高級分子電子結構計算的從頭算程序的綜合系統。Werner 和 PJ Knowles，並包含許多其他作者的貢獻 . 它包括用於標準計算化學應用的高效且並行化的程序，例如具有大量泛函選擇的 DFT，以及最先進的高級耦合簇和多參考波函數方法。電子激發態可以使用 MCSCF/CASSCF、CASPT2、MRCI 或 FCI 方法或響應方法（如 TDDFT、CC2 和 EOM-CCSD）進行處理。有許多模塊用於計算分子特性、幾何優化、諧波和非諧波振動頻率的計算以及進一步的波函數分析。分析能量梯度可用於 DFT、HF、MP2、MP2-F12、CCSD、CCSD-F12、DCSD、QCISD、QCISD(T)、CASSCF 和 CASPT2。密度擬合（DF 或 RI）近似可以將 DFT 和 MP2 計算加速到數量級的大基組，和明確相關的方法 [MP2-F12, CCSD(T)-F12, CASPT2-F12, MRCI-F12] 最小化基組不完整性誤差，以使用三重 zeta 基組產生接近 CBS 質量的結果。結合局部近似和高效並行化，高級方法 [PNO-LMP2-F12、PNO-LCCSD(T)-F12] 可應用於化學感興趣的大分子，產生前所未有的準確性（最近的評論見WIREs Comput Mol Sci

TURBOMOLE 7.5 化學計算軟體

Turbomole被認為是進行HF，DFT，MP2計算最快最穩定的代碼之一。它的特色不是在於新方法和新功能，而在於解決如何用盡量短的時間和 盡量少的內存需求，快速、穩定地處理工業應用型的分子。特別是它獨有的RI-DFT方法，據稱可以較其它大多數DFT程序節省10倍的CPU時間，因此非 常適合於大分子計算或中等分子的重複性計算（如幾何優化）