Aqua Data Studio 22.2
- Aqua Data Studio 22.2
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類別程式開發軟體
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介紹Aqua Data Studio是用於數據庫和可視化分析的通用集成開發環境（IDE）。它使數據庫開發人員，數據庫管理員以及數據和業務分析人員能夠處理其多平台數據庫及其中包含的數據。開發，管理和管理數據庫；訪問，管理和可視化分析數據；並連接到各種關係，雲和NoSQL數據庫平台。
Aqua Data Studio 22.2
Aqua Data Studio 21.1 adds support for a new database platform: Amazon Athena.
AMAZON ATHENA
Dive into Amazon Athena
Now you can connect to an Amazon Athena instance.
In Aqua Data Studio Version 22.2 release, we now support Amazon Athena, a database that doesn't need a server. Now Aqua Data Studio gives you the ease to analyze data in Amazon S3 using standard SQL.
Aqua Data Studio gives you the ease of registering, connecting, querying and analyzing your data to gain valuable insights. Create Amazon Athena Database objects - Schemas, Tables, Views, Functions and much more through Aqua Data Studio's highly streamlined Visual Editing UI. Our Export tool, Query Builder, ER Modeler, Compare Tools, plus many other features are available for Amazon Athena. Our Visual Analytics is a powerful and interactive visualization tool that quickly creates insightful charts of your data via a drag & drop interface.
MONGODB IMPORT/EXPORT OF A JSON FILE
Import/Export a JSON File
We added the ability to Import and Export a JSON file in a
Mongo DB Database.
Aqua Data Studio v22.2 has added the ability to Import and Export a JSON file in a MongoDB database. This feature is only available in the Ultimate Edition.
Import and Export of a JSON file in Aqua Data Studiio v22.2 supports four types of JSON:
• Line delimited JSON
• Concatenated JSON
• Document array JSON
• Comma between document JSON
VoltDB
VoltDB upgrade
Now VoltDB supports DDL in the Aqua Data Studio Query Analyzer.
With the Aqua Data Studio v22.2 release, we now offer DDL support in Query Analyzer for VoltDB 9.3. This gives users the ability to work with VoltDB from the Aqua Data Studio Query Analyzer window.
NEW DATABASE VERSIONS
Updated DB version and driver support
Connect to PostgreSQL, SQLite, MySQL,
and Snowflake using the latest updated drivers.
Features
• Manage Queries:
• Analyze Queries:
Connect to any database and execute SQL queries
effortlessly. Automatically format SQL, color syntax,
and complete SQL. Perform advanced analysis by
viewing query results in text, grid, pivot, and form
views with quick filtering and one-click export to Excel.
• Visually Build Queries:
Construct sophisticated database queries without ever
writing a line of SQL. Select tables and columns from the
graphical user interface. Leverage the rich set of visual
options including joins, group bys, sort order, and equality
comparisons.
• Access SQL History:
Quickly retrieve and reuse any previously executed queries
with the automatic recording of all queries. Filter and
archive queries to ensure efficient scaling.
• Build Charts:
Build great-looking 2D and 3D charts by choosing from
a comprehensive range of chart types and customize to
meet specific needs. Update all charts in real time based
on the query result set. Create charts based on pivoted data.
• Analyze Data:
• Visualize Data:
Create engaging visualizations and dashboards of data
with an easy-to-use drag and drop interface to explore
and share with others. Identify patterns and trends to
find opportunities for further analysis. Use filters, data
labels, and table calculations to create charts.
• Apply Statistical Analysis with R:
Rapidly create advanced data visualizations for data analytics
by applying statistical analysis with R. Create calculated fields
to invoke R commands and then plot the resulting data similar
to any other field.
• Edit Data in Excel-like Grid:
Edit the result-set of an executed query in a data grid using a
convenient graphical interface. Easily alter data, and add and
delete rows using an editable, Excel-like grid. Preview the
resulting SQL statements prior to executing them.
• Import and Export Data:
Import and export data of different formats to and from
databases, tables, objects, and files. Use convenient
import and export wizards to quickly select options
to extract, transform, and load (ETL).
• Develop SQL:
• Write SQL Code:
Produce high-performing SQL code for diverse database
platforms with the Visual Query Builder and the advanced
Query Analyzer. One consistent interface lets developers
work easily across multiple database platforms to maximize
database development efficiency.
• Debug SQL:
Trace and debug stored procedures, functions, and packages
to identify any development or production issues.
Single-step through code, pause and set breakpoints and
evaluate variables and conditional flow. Available for select
platforms.
• Explore Visual Explain Plans:
View a visual display and statistics of an execution plan for a
query to tune query enhance query and server performance.
Available for select platforms.
• EControl Versions:
Manage SQL scripts, database files, and Aqua Data Studio
files with the full and integrated version control client for
Subversion, CVS, Git, and Perforce.
• Manage Databases:
• Access Data Sources:
Connect natively to over 40 relational and NoSQL DBMS
platforms (Oracle, SQL Server, Db2, Sybase, Hive, MongoDB,
MySQL, Snowflake, and many more) from one easy-to-use
IDE interface. Access your diverse data sources whether they
are hosted on premises or in the cloud (including Amazon,
Azure, and Google).
• Compare:
Compare the data definition language (DDL) of schema
objects from different database platforms in an easy to
navigate graphical interface. See database and object
level differences. Also compare query results and folders
and files on local machines.
• Manage Database Objects:
Browse database objects (including tables, indexes, triggers,
users and roles, and stored procedures) and visually edit them
with a few simple clicks. Create, alter and delete without having
to write a single line of code.
• Synchronize:
Synchronize the data definition language (DDL) of schema
objects from same database platforms in an easy to navigate
graphical interface. Synchronize source to target schema.
• Administer Databases:
Manage core aspects of your servers. Manage instances,
storage, security, and sessions. For Oracle, manage rollbacks,
logs, and system global area (SGA). For SQL Server, manage
agents. For Amazon Redshift, Netezza and Vertica, view query
history.
• Model Entity Relationship Diagrams:
Create and manage entity relationship (ER) diagrams. Reverse
engineering existing databases, and design detailed physical
ER diagrams involving thousands of entities. Annotate,
forward engineer, compare ,convert, and generate reports.
• Manage Databases:
• Use Intuitive Database IDE:
Enjoy a modern database IDE. Group and float tabbed
windows. Easily manage and navigate all open query
windows and files with selections for viewing modes,
orientation styles, and controls for resizing and showing
and hiding of panels.
• Script in Interactive Shell:
Edit and execute SQL with an interactive shell that combines
the power of the SQL command line with the versatility of a
Unix shell to automate database tasks.
• Script in Interactive Shell:
Edit and execute SQL with an interactive shell that combines
the power of the SQL command line with the versatility of a
Unix shell to automate database tasks.
• Operate Anywhere:
Install and run Aqua Data Studio seamlessly on Windows,
Linux, and macOS. Connect natively to over 40 different
data sources (including relational, cloud, and NoSQL
databases).
• Script with Open APIs:
Develop and debug scripts with the scripting development
environment with a set of open application programming
interfaces (APIs). Automate database tasks using the full
set of functionality of the product.
• Securely Login to Servers:
Securely login to any server with the built-in SSH client. The
client provides a rich feature set including copy and paste,
find in buffer, Unicode, encryption cyphers, and support for
multiple terminal emulators. Configure SSH tunnel
connections within the tool, including port forwarding and
server connections bound to the tunnels.
• Schedule SQL Tasks:
Use the GUI interface provided in Aqua Data Studio to
perform scheduling for SQL in Windows. Schedule scripts
with tasks easily for future execution.
系統需求
Windows 8.1 and 10
CPU:
1GHz x86 Processor or above (Intel/AMD)
RAM:
Minimum 2 GB of RAM
HD:
Minimum 900 MB of Disk space
Aqua Data Studio 22.2
Aqua Data Studio 22.2增加了對新數據庫平台的支持:
亞馬遜雅典娜
深入亞馬遜雅典娜
現在您可以連接到Amazon Athena實例。
在Aqua Data Studio 21.1版本中，我們現在支持不需要服務器的數據庫Amazon Athena。現在Aqua Data Studio可以讓您輕鬆地使用標準SQL來分析Amazon S3中的數據。
HPC SDK現在包括僅主機的OpenBLAS庫的64位版本，這些文件名的後綴為“ _ilp64。*”。
Aqua Data Studio為您提供了註冊、連接、查詢和分析數據的便利，以獲得有價值的洞察力。通過Aqua Data Studio的高度簡化的可視化編輯用戶界面，創建Amazon Athena數據庫對象 - Schemas、表、視圖、函數等。我們的導出工具、查詢生成器、ER建模器、比較工具以及許多其他功能都可用於Amazon Athena。我們的Visual Analytics是一個強大的交互式可視化工具，可通過拖放界面快速創建您的數據的洞察力圖表。
MONGODB導入/導出JSON文件
導入/導出JSON文件
我們增加了導入和導出JSON文件的功能，可以在一個文件中導入。
Mongo DB數據庫。
Aqua Data Studio v22.2增加了在MongoDB數據庫中導入和導出JSON文件的功能。此功能僅在終極版中可用。
在Aqua Data Studiio v22.2中，JSON文件的導入和導出支持4種類型的JSON。
• 以行定界的JSON文件
• 連接的JSON
• 文檔數組 JSON
• JSON文件之間的逗號
伏特數據庫
升級伏特數據庫
現在福特數據庫在Aqua Data Studio Query Analyzer中支持DDL。
在Aqua Data Studio v21.1發布後，我們在福特數據庫 9.3的Query Analyzer中提供了DDL支持。這樣，用戶就可以在Aqua Data Studio Query Analyzer窗口中使用福特數據庫了。
新的數據庫版本
更新了數據庫版本和驅動支持
連接PostgreSQL、SQLite、MySQL。
和Snowflake使用最新更新的驅動程序。
特徵
• 管理查詢:
• 分析查詢:
連接到任何數據庫並執行SQL查詢
不費吹灰之力。自動格式化SQL，顏色語法。
並完成SQL。通過以下方式進行高級分析
在文本、網格、透視和表格中查看查詢結果。
視圖具有快速過濾和一鍵導出到Excel的功能。
• 可視化構建查詢:
構建複雜的數據庫查詢，而無需編寫一行SQL。
選擇表和列，從圖形用戶界面。充分利用豐富的視覺
選項，包括連接、按組排序、排序順序和平等比較。
• 訪問SQL歷史記錄:
快速檢索和重用以前執行的任何查詢。
並自動記錄所有查詢。過濾和
歸檔查詢，以確保高效的擴展。
• 構建圖表:
通過選擇以下內容來構建美觀的2D和3D圖表。
全面的圖表類型，並可自定義為滿足特定需求。
實時更新所有圖表，基於在查詢結果集上。
基於樞軸數據創建圖表。
• 數據分析:
• 數據可視化:
創建引人入勝的數據可視化和儀錶盤。
具有易於使用的拖放界面，以探索
並與他人分享。查明模式和趨勢，以便
尋找進一步分析的機會。使用過濾器、數據
標籤和表格計算來創建圖表。
• 使用R.R應用統計分析:
通過應用R統計分析，快速創建高級數據可視化，以進行數據分析。
來調用R命令，然後繪製結果數據，類似於到任何其他字段
• 在類似Excel的網格中編輯數據:
在數據網格中編輯已執行查詢的結果集，在數據網格中使用
方便的圖形界面。輕鬆地更改數據，並添加和
使用一個可編輯的、類似Excel的網格來刪除行。
預覽在執行這些語句之前，產生的SQL語句。
• 導入和導出數據:
導入和導出不同格式的數據到或從
數據庫、表、對象和文件。使用方便的
導入和導出嚮導來快速選擇選項。
以提取、轉換和加載（ETL）。
• 開發SQL:
• 編寫SQL代碼:
為不同的數據庫編寫高性能的SQL代碼。
平台上的可視化查詢生成器和先進的
查詢分析器。一個一致的界面讓開發人員
在多個數據庫平台上輕鬆工作，以最大限度地
數據庫開發效率。
調試SQL。
跟踪和調試存儲過程，函數和包。
以確定任何開發或生產問題。
單步通過代碼，暫停和設置斷點，
以及評估變量和條件流,可用於選擇
平台。
• 調試SQL:
跟踪和調試存儲過程，函數和包。
以確定任何開發或生產問題。
單步通過代碼，暫停和設置斷點，
以及評估變量和條件流，可用於選擇
平台。
• 探索可視化解釋計劃:
查看一個執行計劃的可視化顯示和統計資料，
以實現查詢，以調整查詢增強查詢和服務器性能，
適用於特定平台。
• EControl版本:
管理SQL腳本、數據庫文件和Aqua Data Studio。
的完整和集成的版本控制客戶端的文件。
Subversion、CVS、Git和Perforce。
• 管理數據庫:
• 訪問數據源:
本機連接到40多個關係型和NoSQL DBMS平台
（Oracle、SQL Server、Db2、Sybase、Hive、MongoDB、MySQL、
Snowflake和許多其他產品）從一個易於使用的。
IDE接口，訪問您的各種數據源，無論它們是託管在企業內部或云端
（包括亞馬遜、Azure和谷歌）。
• 比較:
比較模式的數據定義語言（DDL）。
在一個簡單的數據庫平台上，從不同的數據庫平台上的對象
導航圖形界面。參見數據庫和對象級差異。
同時比較查詢結果和文件夾和本地機器上的文件。
• 管理數據庫對象:
瀏覽數據庫對象（包括表、索引、觸發器、用戶和角色，
以及存儲過程），並通過簡單的點擊對其進行可視化編輯。
創建、更改和刪除，而無需編寫單行代碼。
• 同步化:
同步模式的數據定義語言(DDL)。
在一個易於瀏覽的數據庫平台上，來自相同數據庫平台的對象
圖形界面。將源模式同步到目標模式。
• 管理數據庫:
管理服務器的核心部分。管理實例。
存儲、安全和會話。對於Oracle，管理回滾。
日誌和系統全局區域（SGA）。對於SQL Server，
管理代理商。對於Amazon Redshift、Netezza和Vertica，
請查看查詢的歷史。
• 實體關係圖模型:
創建和管理實體關係圖（ER）。
反向工程現有的數據庫，
並設計詳細的物理涉及數千個實體的ER圖。
註釋:轉發工程師，比較，轉換，並生成報告。
• 管理數據庫:
• 使用直觀的數據庫IDE:
享受一個現代化的數據庫IDE。分組和浮動標籤式
窗口。輕鬆管理和瀏覽所有打開的查詢
窗口和文件的查看模式選擇。
方向風格，以及用於調整大小和顯示的控件。
和隱藏面板。
• 交互式shell中的腳本:
用交互式shell編輯和執行SQL，該shell結合了以下功能
SQL命令行的強大功能，同時也是一個多功能的工具。
Unix shell來自動化數據庫任務。
• 交互式shell中的腳本:
使用交互式shell編輯和執行SQL，該shell結合了以下功能
SQL命令行的強大功能，同時也是一個多功能的工具。
Unix shell來自動化數據庫任務。
• 可在任何地方操作:
在Windows上無縫安裝和運行Aqua Data Studio。
Linux 和 macOS。本機連接到40多個不同的
數據源（包括關係型、雲和NoSQL）。
(數據庫）。
• 使用開放API編寫腳本:
使用腳本開發工具開發和調試腳本。
環境，並具有一套開放的應用編程
接口（API）。使用完整的
產品的一系列功能。
• 安全登錄服務器:
通過內置的SSH客戶端安全登錄到任何服務器。
該客戶端提供了豐富的功能集，包括複製和粘貼。
緩衝區中的查找、Unicode、加密編碼，以及對
多個終端仿真器。配置SSH隧道工具內的連接，
包括端口轉發和 綁定到隧道的服務器連接。
• 安排SQL任務:
使用 Aqua Data Studio 中提供的 GUI 界面，
可以在Windows中執行SQL的調度。排程腳本
與任務，便於將來執行。
HTBasic 10 程式語言軟體
HTBasic的窗口式編輯器，具有書籤、用戶自定義字體、彩色關鍵字和語法錯誤識別等功能，即使是最大的源代碼，程序員也能輕鬆瀏覽和編輯。切換關閉行號消除了低效的編程限制，同時又不影響編程的方便性。
Essential XlsIO程式開發軟體
Essential XlsIO是一個.NET庫，可以讀取，寫入和修改Microsoft Excel文件。它具有類似於Microsoft Office Automation庫的完整對像模型。它可以在沒有安裝Microsoft Excel的系統上使用，使其成為一個出色的報表引擎。Essential XlsIO使用戶能夠在Windows窗體，ASP.NET，WPF，ASP.NET MVC和Silverlight應用程序中創建格式豐富的Microsoft Excel報表。
Altova 2021 程式開發工具軟體
Altova公司®是一家軟件公司，專門在幫助開發數據管理，軟件和應用開發，移動開發和數據集成工具。 Altova為XML，SQL和UML提供了一整套桌面開發軟件; 高性能工作流程自動化服務器產品; 和跨平台的移動開發框架。