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IBM SPSS Statistics 26 統計分析軟體

IBM SPSS Statistics 26 統計分析軟體

  • IBM SPSS Statistics 26 統計分析軟體
  • 編號
  • 類別
    統計分析軟體
  • 介紹
    What’s New in IBM SPSS Statistics 26 今天,我很高興地宣布IBM SPSS Statistics 26的發布帶來了來自客戶的要求為我們的一些最流行的程序和模塊的增強。事實上,在整個開發週期中,我們與選定的客戶密切合作,以滿足您最大的需求和關注。這導致了產品發布,我們圍繞解決增強現有的分析方法和產品可用性的客戶請求清爽的感覺不同。
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IBM SPSS Statistics 26 統計分析軟體

What’s New in IBM SPSS Statistics 26
今天,我很高興地宣布IBM SPSS Statistics 26的發布帶來了來自客戶的要求為我們的一些最流行的程序和模塊的增強。事實上,在整個開發週期中,我們與選定的客戶密切合作,以滿足您最大的需求和關注。這導致了產品發布,我們圍繞解決增強現有的分析方法和產品可用性的客戶請求清爽的感覺不同。
.      IBM SPSS統計擴展為R,Python和SPSS語法。擴展為您提供強大的功能,最終用戶,由是新的內容絡繹不絕,而無需單獨購買或需要新的產品安裝。今年,我們已經取得了擴展既簡單又有趣的嘗試。我鼓勵大家嘗試下載,今天通過導航到新擴展菜單中建立一個擴展。

.      更智能的數據導入和導出。 獲取數據移入和移出IBM SPSS統計現在比以往任何時候都更容易。我們知道,我們的用戶主要使用Excel和CSV文件導入和導出數據,所以我們優先考慮的易用性,這些渠道。簡化進口將節省您的時間小時,我們新的更智能的算法進口。簡單地嘗試導入文本或Excel文件,看你如何快速從原始數據去統計洞察力。

.      自定義表刷新。自定義表格是我們最受歡迎的模塊之一。其拖放界面簡單,同時提供生成從簡單的摘要到深的統計輸出的能力來使用。現在我們已經取得了這個程序更加強大,加入了新的統計功能和客戶要求的功能。導航到分析- >自定義表格菜單來親身體驗。

.      其他增強功能包括一個新的現代化的外觀為表輸出,Python 3的可編程性,恢復到保存的功能,額外的日期/時間格式的支持,等等。看到什麼在新的完整列表在線產品文檔。
Essential information
·        SPSS Statistics Base提供了一系列適合許多問題,包括交叉表,線性回歸,蒙特卡羅模擬,地理空間分析,並延長使用Python,R或Java代碼的內置功能的能力的統計方法。

·        SPSS Statistics Standard包括技術,如物流和非線性回歸和演示品質的定制表,以幫助業務經理和分析師。

·        SPSS Statistics Professional解決非標準分析和問題,如數據質量和自動化功能,如自動數據準備,決策樹和預測。

·        SPSS Statistics Premium支持企業的業務需要的先進技術,如結構方程模型(SEM),採樣評估和測試,小樣本罕見分析

系統要求


IBM SPSS統計可在IBM AIX,HP-UX,Linux和Mac OS中,Solaris和Windows操作系統。
 

StatMate 統計分析軟體

GraphPad StatMate採取猜測出於評估多少個數據點您為實驗將需要和牌子它容易對您能迅速計算實驗的力量查出各種各樣的假定區別。它基於小精靈的格式透過必要的步驟帶領您確定交易根據風險和費用。 因為它是明顯的,沒有經驗曲線與StatMate。您需要的所有文獻被建立入程式。

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Measurement Assurance 量測保證分析軟體

This  software solves all of your measurement system analysis needs. Friendly and easy to use, this software supports the analytical techniques detailed in the Automotive Industry Action Group (AIAG) Measurement System Analysis book. It also comes with a manual that explains these techniques in easy to understand language

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GAUSS 19 數學與統計分析軟體

An easy-to-use data analysis, mathematical and statistical environment based on the powerful, fast and efficient GAUSS Matrix Programming Language.

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